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perceptron
単純な単層バイナリ分類器
説明
メモ:
Deep Learning Toolbox™ では、歴史的な重要性を踏まえてパーセプトロンをサポートしています。より良い結果を得るには、非線形分離問題を解くことが可能な patternnet
を使用してください。"パーセプトロン" という用語はフィードフォワード パターン認識ネットワークを表す場合もありますが、ここで説明している本来のパーセプトロンが解くことができるのは単純な問題だけです。
perceptron(
は、ハード リミット伝達関数 hardlimitTF
,perceptronLF
)hardlimitTF
と、パーセプトロン学習規則 perceptronLF
を取り、パーセプトロンを返します。
既定のハード リミット伝達関数に加えて、伝達関数 hardlims
を使用してパーセプトロンを作成することもできます。パーセプトロン学習規則の他のオプションは、learnpn
です。
パーセプトロンは、線形判定境界を使用して入力空間を分割する、単純な単層バイナリ分類器です。
パーセプトロンは、範囲の狭い分類問題の解決を学習できます。これは、特定のクラスの問題を確実に解くことのできる最初のニューラル ネットワークの 1 つであり、学習規則が簡単という利点があります。
例
入力引数
バージョン履歴
R2010b で導入
参考
preparets
| removedelay
| patternnet
| timedelaynet
| narnet
| narxnet