RegressionOutputLayer
回帰出力層
説明
回帰層は、回帰タスクの半平均二乗誤差損失を計算します。
作成
regressionLayer
を使用して回帰出力層を作成します。
プロパティ
回帰出力
ResponseNames
— 応答の名前
{}
(既定値) | 文字ベクトルの cell 配列 | string 配列
応答の名前。文字ベクトルの cell 配列、または string 配列として指定します。学習時に、学習データに従って応答名が自動的に設定されます。既定値は {}
です。
データ型: cell
LossFunction
— 学習用の損失関数
'mean-squared-error'
学習に使用される損失関数。'mean-squared-error'
として指定します。
層
Name
— 層の名前
''
(既定値) | 文字ベクトル | string スカラー
層の名前。文字ベクトルまたは string スカラーとして指定します。Layer
配列入力の場合、関数 trainNetwork
、assembleNetwork
、layerGraph
、および dlnetwork
は、名前が ''
の層に自動的に名前を割り当てます。
データ型: char
| string
NumInputs
— 入力の数
1
(既定値)
このプロパティは読み取り専用です。
層の入力の数。この層は単一の入力のみを受け入れます。
データ型: double
InputNames
— 入力名
{'in'}
(既定値)
このプロパティは読み取り専用です。
層の入力名。この層は単一の入力のみを受け入れます。
データ型: cell
NumOutputs
— 出力の数
0 (既定値)
層の出力の数。この層には出力がありません。
データ型: double
OutputNames
— 出力名
{}
(既定値)
層の出力名。この層には出力がありません。
データ型: cell
例
回帰出力層の作成
'routput'
という名前の回帰出力層を作成します。
layer = regressionLayer('Name','routput')
layer = RegressionOutputLayer with properties: Name: 'routput' ResponseNames: {} Hyperparameters LossFunction: 'mean-squared-error'
回帰用の既定の損失関数は、平均二乗誤差です。
Layer 配列に回帰出力層を含めます。
layers = [ ...
imageInputLayer([28 28 1])
convolution2dLayer(12,25)
reluLayer
fullyConnectedLayer(1)
regressionLayer]
layers = 5x1 Layer array with layers: 1 '' Image Input 28x28x1 images with 'zerocenter' normalization 2 '' 2-D Convolution 25 12x12 convolutions with stride [1 1] and padding [0 0 0 0] 3 '' ReLU ReLU 4 '' Fully Connected 1 fully connected layer 5 '' Regression Output mean-squared-error
詳細
回帰出力層
回帰層は、回帰タスクの半平均二乗誤差損失を計算します。 一般的な回帰問題の場合、回帰層が最後の全結合層の後に続かなければなりません。
1 つの観測値の場合、平均二乗誤差は次で求められます。
ここで、R は応答の数、ti はターゲット出力、yi は応答 i に対するネットワークの予測値です。
イメージ回帰ネットワークおよび sequence-to-one 回帰ネットワークの場合、回帰層の損失関数は R で正規化されるのではなく、予測応答の半平均二乗誤差になります。
image-to-image 回帰ネットワークの場合、回帰層の損失関数は R で正規化されるのではなく、各ピクセルの予測応答の半平均二乗誤差になります。
ここで、H、W、および C は、それぞれ出力の高さ、幅、チャネル数を表し、p は t および y の各要素 (ピクセル) に対して線形に付けたインデックスです。
sequence-to-sequence 回帰ネットワークの場合、回帰層の損失関数は R で正規化されるのではなく、各タイム ステップの予測応答の半平均二乗誤差になります。
ここで、S はシーケンス長です。
学習時には、ミニバッチ内の観測値に対する平均損失が計算されます。
バージョン履歴
R2017a で導入
MATLAB コマンド
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
Select a Web Site
Choose a web site to get translated content where available and see local events and offers. Based on your location, we recommend that you select: .
You can also select a web site from the following list:
How to Get Best Site Performance
Select the China site (in Chinese or English) for best site performance. Other MathWorks country sites are not optimized for visits from your location.
Americas
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)