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deepDreamImage
Deep Dream を使用したネットワークの特徴の可視化
説明
例
入力引数
出力引数
アルゴリズム
この関数は、多重解像度イメージのピラミッドおよびラプラシアン ピラミッド勾配正規化を使用して高解像度イメージを生成する Deep Dream を実装します。ラプラシアン ピラミッド勾配正規化の詳細は、次のブログ投稿を参照してください。DeepDreaming with TensorFlow。
関数 trainnet
または trainNetwork
を使用してニューラル ネットワークに学習させる場合や、DAGNetwork
オブジェクトおよび SeriesNetwork
オブジェクトと共に予測関数または検証関数を使用する場合、ソフトウェアは単精度浮動小数点演算を使用して、これらの計算を実行します。予測および検証のための関数には、predict
、classify
、および activations
があります。CPU と GPU の両方を使用してニューラル ネットワークに学習させる場合、単精度演算が使用されます。
参照
[1] DeepDreaming with TensorFlow. https://github.com/tensorflow/docs/blob/master/site/en/tutorials/generative/deepdream.ipynb
バージョン履歴
R2017a で導入