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分類出力層
分類層は、互いに排他的なクラスを含むマルチクラス分類問題の交差エントロピー損失を計算します。
この層は、前の層の出力サイズからクラスの数を推測します。たとえば、ネットワークのクラスの数 K を指定するには、分類層の前に出力サイズが K の全結合層とソフトマックス層を含めます。
は、分類層を作成します。layer
= classificationLayer
は、名前と値のペアを使用して、オプションの layer
= classificationLayer(Name,Value
)Name
プロパティおよび Classes
プロパティを設定します。たとえば、classificationLayer('Name','output')
は、'output'
という名前の分類層を作成します。各プロパティ名を一重引用符で囲みます。
[1] Bishop, C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, New York, NY, 2006.