ディープ ネットワーク デザイナー アプリ

この例では、ディープ ネットワーク デザイナーを使用して、深層学習によるシーケンス分類用のシンプルな再帰型ニューラル ネットワークを作成する方法を示します。

新しいイメージ分類タスクを学習するように、事前学習済みの深層学習ネットワークを対話形式で微調整する。

この例では、ディープ ネットワーク デザイナー アプリを使用して、時系列データを予測するためのシンプルな長短期記憶 (LSTM) ネットワークを作成する方法を示します。

この例では、ディープ ネットワーク デザイナー アプリを使用して深層学習による分類用のシンプルな畳み込みニューラル ネットワークを作成する方法を示します。畳み込みニューラル ネットワークは深層学習に不可欠なツールであり、特にイメージの認識に適しています。

この例では、ディープ ネットワーク デザイナーを使用して、超解像用の image-to-image 回帰ネットワークを構築する方法を示します。

Import a PyTorch® model interactively by using the Deep Network Designer app.

Interactively adapt a pretrained network to classify new audio signals using Deep Network Designer.