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組み込みの事前学習済みのネットワーク

組み込みの事前学習済みのネットワークの読み込み、および転移学習の実行

Deep Learning Toolbox™ では、転移学習に適したいくつかの事前学習済みのネットワークが用意されています。転移学習は、事前学習済みの深層学習ネットワークを利用して、新しいタスクを学習するように微調整するプロセスです。通常は、転移学習を使用する方が、ネットワークにゼロから学習させるよりも簡単で時間もかかりません。少量のデータを使用して、新しいタスクに学習済みの特徴を高速に転移できます。利用可能な事前学習済みのネットワークを検討するには、ディープ ネットワーク デザイナーを使用します。詳細については、事前学習済みの深層ニューラル ネットワークを参照してください。

アプリ

ディープ ネットワーク デザイナー深層学習ネットワークの設計と可視化

関数

imagePretrainedNetworkPretrained neural network for images (R2024a 以降)

トピック

注目の例