データのキャッシュの基礎

永続性は、サーバーインスタンスで実行されている MATLAB^® コードの呼び出し間にデータをキャッシュするためのメカニズムを提供します。"永続性サービス" はサーバーインスタンスとは別に実行され、手動で開始および停止できます。"接続名" は、サーバーインスタンスを永続性サービスにリンクします。永続性サービスは、データを保存するために "永続性プロバイダー" を使用します。現在、サポートされている永続性プロバイダーは Redis™ のみです。接続名を MATLAB アプリケーションコードで使用することで、リンクされた永続性サービスに "データキャッシュ" を作成します。

データのキャッシュの一般的なワークフロー

手順コマンドラインダッシュボード

1. ファイル mps_cache_config を作成する手動で JSON ファイルを作成して、サーバーインスタンスの config フォルダーに配置します。ファイル名に拡張子 .json は含めないでください。自動的に作成されます。

2. 永続性サービスを開始する

手順	コマンドライン	ダッシュボード
1. ファイル `mps_cache_config` を作成する	手動で JSON ファイルを作成して、サーバーインスタンスの `config` フォルダーに配置します。ファイル名に拡張子 `.json` は含めないでください。	自動的に作成されます。
2. 永続性サービスを開始する	`mps-cache` (MATLAB Production Server) を使用して永続性サービスを開始します。テストの目的で、`mps.cache.control` を使用して永続性サービスコントローラーオブジェクトを作成できます。	永続性サービスを作成します。接続名を使用して、サーバーインスタンスに永続性サービスを追加します。永続性サービスを開始します。永続性サービスに関連付けられた接続をサーバーインスタンスにアタッチします。
3. データキャッシュを作成する	`mps.cache.connect` を使用してデータキャッシュを作成します。	`mps.cache.connect` を使用してデータキャッシュを作成します。

mps-cache (MATLAB Production Server) を使用して永続性サービスを開始します。

テストの目的で、mps.cache.control を使用して永続性サービスコントローラーオブジェクトを作成できます。

永続性サービスを作成します。
接続名を使用して、サーバーインスタンスに永続性サービスを追加します。
永続性サービスを開始します。
永続性サービスに関連付けられた接続をサーバーインスタンスにアタッチします。

3. データキャッシュを作成する mps.cache.connect を使用してデータキャッシュを作成します。 mps.cache.connect を使用してデータキャッシュを作成します。

Redis を使用するためのサーバーの構成

Redis 構成ファイルの作成

システムコマンドプロンプトからオンプレミスのサーバーインスタンスの永続性サービスを開始する前に、mps_cache_config という名前の JSON ファイル (拡張子 .json なし) を作成し、サーバーインスタンスの config フォルダーに配置する必要があります。ダッシュボードを使用してオンプレミスのサーバーインスタンスおよびクラウドのサーバーデプロイを管理する場合、サーバーの作成時に mps_cache_config ファイルが自動的に作成されます。

mps_cache_config

{
  "Connections": {
    "<connection_name>": {
      "Provider": "Redis",
      "Host": "<hostname>",
      "Port": <port_number>,
      "Key": <access_key>  
    }
  }
}

JSON ファイルで <connection_name>、<hostname>、および <port_number> を指定します。ホスト名は、localhost または、Azure^® Redis キャッシュリソースから取得したリモートホスト名のいずれかになります。Redis に Azure Cache を使用する場合、アクセスキーを指定する必要があります。Azure Redis Cache を使用するには、Microsoft^® Azure アカウントが必要です。

mps_cache_config ファイルで複数の接続を指定できます。各接続が一意の名前と一意の (ホスト、ポート) ペアをもつ必要があります。ダッシュボードを介して永続性サービスを使用する場合、ファイル mps_cache_config はサーバーインスタンスの config フォルダーに自動的に作成されます。

Windows 上で実行されるサーバーインスタンスの WSL のインストール

MATLAB Production Server™ インスタンスが Windows^® マシン上で実行される場合、追加の構成が必要です。以下の構成は、Linux^® 上および macOS 上で実行されるサーバーインスタンスには必要ありません。

Windows Subsystem for Linux (WSL) をインストールする必要があります。WSL のインストールの詳細については、Microsoft のドキュメンテーションを参照してください。
MATLAB Production Server ソフトウェアがネットワークドライブにインストールされている場合、WSL でネットワークドライブをマウントする必要があります。

例: データキャッシュを使用したカウンターのインクリメント

この例では、永続性を使い、データキャッシュを使用してカウンターをインクリメントする方法を説明します。MATLAB を使用するテストワークフローと、アクティブなサーバーインスタンスを必要とするデプロイワークフローの 2 つが例として挙げられています。

MATLAB Compiler SDK でのテストワークフロー

永続性プロバイダーとして Redis を使用する永続性サービスを作成し、サービスを開始します。
```
ctrl = mps.cache.control('myRedisConnection','Redis','Port',4519)
start(ctrl)
```

キャッシュを作成してから、そのキャッシュを使用してカウンターを更新する MATLAB コードを記述します。ファイルに myCounter.m という名前を付けます。

myCounter.m

カウンターをテストします。

for i = 1:5
    y(i) = myCounter('myCache','myRedisConnection');
end
y

y =

     0    1     2     3     4

MATLAB Production Server を使用したデプロイワークフロー

永続性を使用するコードをサーバーインスタンスにデプロイする前に、永続性サービスを開始してサーバーインスタンスにアタッチします。mps-cache (MATLAB Production Server) を使用してシステムコマンドラインから永続性サービスを開始するか、ダッシュボードで次の手順を実行できます。この例では、サーバーインスタンスが既定のホストとポート localhost:9910 を使用すると仮定しています。

Production Server コンパイラアプリまたは mcc を使用してファイル myCounter.m をパッケージ化します。
アーカイブ (myCounter.ctf ファイル) をサーバーにデプロイします。

カウンターをテストします。MATLAB デスクトップから MATLAB 関数実行のための RESTful API (MATLAB Production Server) を使用してサーバーの呼び出しを行うことができます。

rhs = {['myCache'],['myRedisConnection']};
body = mps.json.encoderequest(rhs,'Nargout',1);

options = weboptions;
options.ContentType = 'text';
options.MediaType = 'application/json'; 
options.Timeout = 30;

for i = 1:5
response = webwrite('http://localhost:9910/myCounter/myCounter', body, options);
x(i) = mps.json.decoderesponse(response);
end
x = [x{:}]

x =

     0    1     2     3     4

予想どおり、テスト環境ワークフローとデプロイ環境ワークフローの結果は同じです。

参考