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Rotor

ローターダイナミクス

R2023a 以降

• 

ライブラリ:
Aerospace Blockset / Propulsion

説明

Rotor ブロックは、回転するプロペラまたはローターによって生成される空気力とモーメントを 3 次元すべてで計算します。このブロックを使用すると、前進飛行中のフラップの動きによるローター ディスクの傾きが、生成される力とモーメントに与える影響を考慮することができます。

例

Mars Helicopter Simulink-Based System Level Design

Model a helicopter with coaxial rotors suitable to fly on Mars.

• ライブ スクリプトを開く

制限

• ブロックは、定常フラップ効果を含めるオプションを備えた簡略化されたアプローチに従います。動的なフラップ、ラグ、またはブレードのフェザリング動作はモデル化されません。

• ブロックはピッチ角入力の変化を直接考慮しませんが、ブレードのねじれを変化させることで近似解析を実行することができます。

• ブロックは Twist distribution を使用して、線形または理想的なツイスト分布のみをモデル化します。このブロックは、ブレード弦長と揚力曲線の勾配が一定であると想定しています。

端子

入力

Ω (rad/sec) — 回転子の速度

スカラー

ローター速度。ボディ座標系内の rad/sec 単位のスカラーとして指定されます。

データ型: double

ρ — 空気の密度

正のスカラー

空気の密度。指定された単位で正のスカラーとして指定されます。

データ型: double

V_b (m/s) — ローターのボディ速度

3 行 1 列のベクトル | 1 行 3 列のベクトル

ローターの速度。ボディ座標系内の 3 行 1 列または 1 行 3 列のベクトル (m/s) として指定されます。マルチシステム解析を実行するには、State-Space または Integrator ブロックからの出力をこのポートに接続することを検討してください。

データ型: double

ω_b — 角速度

3 行 1 列のベクトル | 1 行 3 列のベクトル

車両全体の角速度。ボディ座標系内の 3 行 1 列または 1 行 3 列のベクトルとして rad/s 単位で指定されます。

データ型: double

出力

F_xyz(N) — 合計力

3 要素ベクトル

合計の力。ボディ座標系内の 3 要素ベクトルとして返されます。単位はUnitsパラメータに依存します。

データ型: double

M_xyz(Nm) — ネットモーメント

3 要素ベクトル

x-y-z 方向のネットモーメント。ボディ座標系の 3 要素ベクトルとして返されます。単位はUnitsパラメータに依存します。

C_T — 計算された推力係数

スカラー正

計算された推力係数。正のスカラーとして返されます。

依存関係

この出力ポートを有効にするには、次のチェックボックスをオンにします。

• Compute CT and CQ

• Output computed CT and CQ

C_Q — 計算されたトルク係数

スカラー正

計算されたトルク係数。正のスカラーとして返されます。

依存関係

この出力ポートを有効にするには、次のチェックボックスをオンにします。

• Compute CT and CQ

• Output computed CT and CQ

パラメーター

単位 — 入力および出力ユニット

Metric (MKS) (既定値) | English (Velocity in ft/s) | English (Velocity in kts)

単位	密度	力	質量	速度	半径	コード	ヒンジオフセット
Metric (MKS)	kg/m3	ニュートン	ニュートンメートル	メートル/秒	メートル	メートル	メートル
English (Velocity in ft/s)	スラグ/フィート3	ポンド力	ポンド力フィート	フィート/秒	足	足	足
English (Velocity in kts)	スラグ/フィート3	ポンド力	ポンド力フィート	フィート/秒	足	足	足

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: units

型: 文字ベクトル

値: 'Metric (MKS)' | 'English (Velocity in ft/s)' | 'English (Velocity in kts)'

既定の設定: 'Metric (MKS)'

モデル化 — ローター推力計算方法

Without flap effects (既定値) | With flap effects

ローター推力計算方法。次のように指定します。

• Without flap effects — 力とモーメントの計算を使用してローターの推力をモデル化します。詳細については、力とモーメントを参照してください。

• With flap effects — 前進飛行中のフラップの動きによるローターディスクの傾きの影響が含まれます。定常状態の横方向および縦方向のフラップ角度は、[1] および [2] の式を使用して計算されます。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: modelMode

型: 文字ベクトル

値: 'Without flap effects' | 'With flap effects'

既定の設定: 'Without flap effects'

Number of blades — ローターあたりのブレード数

2 (既定値) | ゼロ以外の正のスカラー

ブレードの数。ゼロ以外の正のスカラーとして指定されます。

依存関係

このパラメータを有効にするには、Compute CT and CQ チェックボックスをオンにし、Modeling を With flap effects に設定します。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: Nb

型: 文字ベクトル

値: '2' | ゼロ以外の正のスカラー

既定の設定: '2'

Compute CT and CQ — 推力係数とトルク係数を計算するオプション

オン (既定値) | オフ

このチェックボックスを選択すると、ブロックで推力係数とトルク係数が計算されます。これらの計算の詳細については、推力係数とトルク係数の計算 を参照してください。ブロックは、空力パラメータと構造パラメータが一定であると想定します。

推力係数とトルク係数の値を指定するには、このチェックボックスをオフにします。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: CTcheck

型: 文字ベクトル

値: 'on' | 'off'

既定の設定: 'off'

Output computed CT and CQ — 計算された推力係数とトルク係数を出力する

オン (既定値) | オフ

このチェックボックスをオンにすると、計算された推力係数とトルク係数が C_T および C_Q 出力ポートに出力されます。これらの計算の詳細については、推力係数とトルク係数の計算 を参照してください。ブロックは、空力パラメータと構造パラメータが一定であると想定します。

それ以外の場合は、このチェックボックスをオフにします。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: CTout

型: 文字ベクトル

値: 'on' | 'off'

既定の設定: 'off'

Thrust coefficient (CT) — 推力係数

0.0107 (既定値) | ゼロ以外の正のスカラー

推力係数。ゼロ以外の正のスカラーとして指定されます。

依存関係

このパラメータを有効にするには、Compute CT and CQ チェックボックスをオフにします。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: CT

型: 文字ベクトル

値: '0.0107' | ゼロ以外の正のスカラー

既定の設定: '0.0107'

Torque coefficient (CQ) — トルク係数

7.8263e-4 (既定値) | ゼロ以外の正のスカラー

トルク係数。ゼロ以外の正のスカラーとして指定されます。

依存関係

このパラメータを有効にするには、Compute CT and CQ チェックボックスをオフにします。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: CQ

型: 文字ベクトル

値: '7.8263e-4' | ゼロ以外の正のスカラー

既定の設定: '7.8263e-4'

Radius (m) — 回転子の半径

0.0330 (既定値) | ゼロ以外の正のスカラー

ローター半径。ゼロ以外の正のスカラーとして指定されます。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: R

型: 文字ベクトル

値: '0.0330' | ゼロ以外の正のスカラー

既定の設定: '0.0330'

Chord (m) — ブレードコード

0.0080 (既定値) | ゼロ以外の正のスカラー

ブレード弦。ゼロ以外の正のスカラーとして指定されます。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: c

型: 文字ベクトル

値: '0.0080' | ゼロ以外の正のスカラー

既定の設定: '0.0080'

Hinge offset (m) — ヒンジオフセット

0 (既定値) | 正のスカラー

ヒンジ オフセット。正のスカラーとして指定されます。この値は、プロペラの場合、通常 0 です。

依存関係

このパラメータを有効にするには、Compute CT and CQ チェックボックスをオンにし、Modeling を With flap effects に設定します。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: m

型: 文字ベクトル

値: '0' | 正のスカラー

既定の設定: '0'

Lift curve slope (per rad) — リフト曲線の勾配

5.5 (既定値) | ゼロ以外の正のスカラー

リフト曲線の傾き。ゼロ以外の正のスカラーとして指定されます。ブロックは、空力パラメータと構造パラメータが一定であると想定します。ブロックは迎え角に関する変化を考慮しません。

依存関係

このパラメータを有効にするには、Compute CT and CQ チェックボックスをオンにし、Modeling を With flap effects に設定します。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: clalpha

型: 文字ベクトル

値: '5.5' | ゼロ以外の正のスカラー

既定の設定: '5.5'

Lock number — ロック番号

0.6051 (既定値) | ゼロ以外の正のスカラー

ロック数。これは、空気力と慣性力の比であり、ゼロ以外の正のスカラーとして指定されます。

依存関係

このパラメータを有効にするには、Modeling を With flap effects に設定します。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: gamma

型: 文字ベクトル

値: '0.6051' | ゼロ以外の正のスカラー

既定の設定: '0.6051'

Twist distribution — ローターブレードのねじれ分布

線形 (既定値) | 理想

ローターブレードのねじれ分布は次のように指定されます。

• Linear — ブレードのねじれ分布の近似値。

• Ideal — ブレードのねじれ分布の最適近似。

依存関係

このパラメータを有効にするには、Compute CT and CQ チェックボックスをオンにし、Modeling を With flap effects に設定します。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: twistType

型: 文字ベクトル

値: 'Linear' | 'Ideal'

既定の設定: 'Linear'

Blade root angle (rad) — ブレード根元ピッチ角

0.2548 (既定値) | ゼロ以外の正のスカラー

ブレード根元ピッチ角 θ₀。ゼロ以外の正のスカラーとして指定されます。

依存関係

このパラメーターを有効にするには、次のようにします。

• Modeling を With flap effects に設定します。

• Twist distribution を Linear に設定します。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: theta0

型: 文字ベクトル

値: '0.2548' | ゼロ以外の正のスカラー

既定の設定: '0.2548'

Blade twist angle (rad) — ブレードのねじれ角度

-0.1361 (既定値) | 正のスカラー

ブレードのねじれ角度 θ₁。正のスカラーとして指定されます。

依存関係

このパラメーターを有効にするには、次のようにします。

• Modeling を With flap effects に設定します。

• Twist distribution を Linear に設定します。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: theta1

型: 文字ベクトル

値: '-0.1361' | 正のスカラー

既定の設定: '-0.1361'

Blade tip angle (rad) — ブレード先端ピッチ角

0.06 (既定値) | ゼロ以外の正のスカラー

理想的なねじれ分布のためのブレード先端ピッチ角 θ_tip。ゼロ以外の正のスカラーとして指定されます。

依存関係

このパラメーターを有効にするには、次のようにします。

• Modeling を With flap effects に設定します。

• Twist distribution を Ideal に設定します。

プログラムでの使用

ブロック パラメーター: thetaTip

型: 文字ベクトル

値: '0.06' | ゼロ以外の正のスカラー

既定の設定: '0.06'

アルゴリズム

力とモーメント

力とモーメントは次の式を使用して計算されます。

$$\begin{array}{l}F\_xyz=\left[\begin{array}{ccc}0;& 0;& -b{\omega }^2\end{array}\right]\\ M\_xyz=\left[\begin{array}{ccc}0;& 0;& k{\omega }^2\end{array}\right]\end{array}$$

ここで、

• ω は、ローターの回転数（RPM）です。

• b と k は実験値です:

  $$\begin{array}{l}b=C_T\rho (\pi R^2)R^2\\ k=-C_Q\rho (\pi R^2)R^3\end{array}$$

  ここで、

  • C_Tは推力係数である

  • C_Qはトルク係数である

推力係数とトルク係数の計算

[CT と CQ を計算] チェック ボックスをオンにすると、ブロックはこれらの式を使用して推力係数とトルク係数を計算します。

プラントルの先端損失関数を考慮すると、ブレード要素運動量理論を使用した増分推力係数は次のようになります。

$$d{C}_T=4F{\lambda }^{2}rdr$$

ここで、F は補正係数です。

ブレード要素理論を使用すると、増分推力係数は次のようになります。

$$d{C}_T=\frac{1}{2}\sigma c_{l\alpha }(\theta (r)r-\lambda )rdr$$

理想的なひねりを加えて、

その結果：

$$d{C}_T=.5\sigma c_{l\alpha }({\theta }_{t-\lambda r})rdr$$

dC_T の 2 つの方程式を等しくすると、次のようになります。

$$4F{\lambda }^2=.5\sigma c_{l\alpha }({\theta }_t-\lambda )$$

この方程式を解くと、Optimization Toolbox™ から fsolve を使用して λ を取得できます。ツールボックスへの依存性を排除するために、ニュートン・ラプソン法が使用されます。

$$fun=@(\lambda )4F(r,\lambda ){\lambda }^2-.5\sigma c_{l\alpha }({\theta }_t-\lambda )$$

fun を diff(fun,λ) として微分すると次のようになります。

$$\begin{array}{l}dfun=\frac{c_{l\alpha }\sigma }{2}+\frac{\text{5734161139222659*}\lambda {\text{*cos}}^{-1}(\exp \left(\frac{Nb*(r-1)}{2*\lambda }\right)}{\text{1125899906842624}}\\ \text{ +}\frac{{\text{5734161139222659*N}}_b*\exp \left(\frac{Nb*(r-1)}{2*\lambda }\right)*(r-1)}{(\text{4503599627370496*(1-exp}\left(\frac{Nb*(r-1)}{\lambda }\right){)}^{\left(\frac{1}{2}\right)})}\end{array}$$

数値の問題を回避するために、比率は次のように近似されます。

$$\begin{array}{l}dfun=\frac{c_{l\alpha }}{2}+5.0930*\lambda *{\cos }^{-1}\left(\exp \left(\frac{Nb*(r-1)}{2*\lambda }\right)\right)\\ \text{ +}\frac{1.2732*Nb*\exp \left(\frac{Nb*(r-1)}{2*\lambda }*(r-1)\right)}{(1-\exp {\left(\frac{Nb*(r-1)}{\lambda }\right)}^{\left(\frac{1}{2}\right)})}\end{array}$$

λ が計算された後、半径全体にわたって d C_T=4λ²r d r および d C_Q =λd C_T を合計することによって C_T、C_Q が計算されます。

参照

[1] Pounds, P. E. I. (2007). Design, construction and control of a large quadrotor micro air vehicle (Doctoral dissertation, Australian National University).

[2] Riether, F. (2016). Agile quadrotor maneuvering using tensor-decomposition-based globally optimal control and onboard visual-inertial estimation (Doctoral dissertation, Massachusetts Institute of Technology).

バージョン履歴

R2023a で導入

参考

Multirotor