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最小平均二乗誤差 (MMSE) イコライズ
[eqSym,csi] = nrEqualizeMMSE(rxSym,hest,nVar)
[eqSym,csi] = nrEqualizeMMSE(rxSym,hest,nVar) は、物理チャネル rxSym の抽出されたリソース エレメントに MMSE イコライズを適用し、イコライズされたシンボルを eqSym に返します。イコライズ プロセスは、推定チャネル情報 hest および受信したノイズ分散 nVar の推定値を使用します。この関数は、ソフト チャネル状態情報 csi も返します。
eqSym
csi
rxSym
hest
nVar
例
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物理ブロードキャスト チャネル (PBCH) の抽出されたリソース エレメントに対して MMSE イコライズを実行します。
PBCH 送信用のシンボルとインデックスを作成します。
ncellid = 146; v = 0; E = 864; cw = randi([0 1],E,1); pbchTxSym = nrPBCH(cw,ncellid,v); pbchInd = nrPBCHIndices(ncellid);
1 つの送信アンテナ用に空のリソース配列を生成します。生成された PBCH インデックスを使用して、配列に PBCH シンボルを入力します。
carrier = nrCarrierConfig('NSizeGrid',20); P = 1; txGrid = nrResourceGrid(carrier,P); txGrid(pbchInd) = pbchTxSym;
OFDM 変調を実行します。
[txWaveform,ofdmInfo] = nrOFDMModulate(carrier,txGrid);
チャネル行列を作成し、送信波形にチャネルを適用します。
P = 1; R = 4; H = randn(P,R,'like',1i); H = H / norm(H); rxWaveform = txWaveform * H;
ノイズを追加します。
SNRdB = 20; rxWaveform = awgn(rxWaveform,SNRdB,-10*log10(double(ofdmInfo.Nfft)));
チャネルとノイズの推定値を作成します。
hEstGrid = repmat(permute(H.',[3 4 1 2]),[240 4]); nEst = 10^(-SNRdB/10);
OFDM 復調を実行します。
rxGrid = nrOFDMDemodulate(carrier,rxWaveform);
PBCH 復号化の準備をするには、nrExtractResources を使用して、受信グリッドとチャネル推定グリッドからシンボルを抽出します。受信した PBCH コンスタレーションをプロットします。
nrExtractResources
[pbchRxSym,pbchHestSym] = nrExtractResources(pbchInd,rxGrid,hEstGrid); scatterplot(pbchRxSym(:),[],[],'y+'); title('Received PBCH Constellation');
抽出されたリソース エレメントを使用して PBCH を復号化します。イコライズされた PBCH コンスタレーションをプロットします。
[pbchEqSym,csi] = nrEqualizeMMSE(pbchRxSym,pbchHestSym,nEst); pbchBits = nrPBCHDecode(pbchEqSym,ncellid,v); scatterplot(pbchEqSym(:),[],[],'y+'); title('Equalized PBCH Constellation');
物理チャネルの抽出されたリソース エレメント。NRE 行 R 列の数値行列として指定します。NRE は、受信したグリッドの K 行 L 列の各平面から抽出されたリソース エレメントの数です。K はサブキャリアの数、L は OFDM シンボルの数です。R は受信アンテナの数です。
データ型: double 複素数のサポート: あり
double
推定チャネル情報。NRE×R×P の数値配列として指定します。NRE は、受信したグリッドの K 行 L 列の各平面から抽出されたリソース エレメントの数です。K はサブキャリアの数、L は OFDM シンボルの数です。R は受信アンテナの数です。P はレイヤーの数です。
推定ノイズ分散。非負の実数スカラーとして指定します。
データ型: double
イコライズされたシンボル。NRE 行 P 列の数値行列として返されます。NRE は、受信したグリッドの K 行 L 列の各平面から抽出されたリソース エレメントの数です。K はサブキャリアの数、L は OFDM シンボルの数です。P はレイヤーの数です。
ソフト チャネル状態情報。NRE 行 P 列の数値行列として返されます。NRE は、受信したグリッドの K 行 L 列の各平面から抽出されたリソース エレメントの数です。K はサブキャリアの数、L は OFDM シンボルの数です。P はレイヤーの数です。この出力は、各 RE の SNR を考慮した対数尤度比 (LLR) のスケーリング係数です。
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nrEqualizeMMSE 関数は、GPU 配列を完全にサポートします。GPU 上で関数を実行するには、入力データを gpuArray (Parallel Computing Toolbox) として指定します。詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
nrEqualizeMMSE
gpuArray
関数 nrEqualizeMMSE は、現在、GPU 配列をサポートしています。詳細については、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。
nrPerfectChannelEstimate
nrPerfectTimingEstimate
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