農学研究を加速する！実ユーザーに学ぶ MATLAB 活用事例とソリューション

本セミナーでは、主に農学部の教員や学生を対象に、農学研究に役立つ解析技術や最新の活用事例を紹介します。

ユーザー講演では、学生の頃からのMATLABユーザーであり、現在はスタートアップの代表を務める板倉様をお招きし、画像処理や3次元点群処理・AIを農学分野に適用した豊富な事例をご紹介いただきます。その中でMATLABがどのように役立ったのかについても具体的に説明いただきます。

(講演者より)
ドローンやレーザースキャナ (LiDAR) から取得された3次元点群データの活用は、林業、農業、土木など多くの分野で進んでいます。ImVisionLabs株式会社は、これらの分野において、3次元処理技術のアルゴリズム開発といった研究開発を行っています。本セッションでは、MATLAB の LiDAR Toolbox や Computer Vision Toolbox を利用して、農学や関連分野に3次元点群処理技術を適用した事例を紹介します。

さらに、MathWorksのエンジニアより、農学分野で役立つ下記領域のMATLAB および Simulink機能の詳細を解説いたします。オススメのツールやユーザーにご評価いただいているツールなど、ドキュメントには載っていない生の情報をお届けします。

• 画像処理・AI
• データ解析・IoT
• 自律ロボティクス開発

近年、農学分野ではスマート農業や精密農業といったキーワードが注目を集めており、データサイエンスや画像処理などの最新技術が研究・実務の現場でますます重要な役割を果たしています。このセミナーに参加することで、参加者はMATLABを用いたこれらの最新技術の導入方法や、実務・研究にどのように応用できるかを学ぶことができます。スマート農業の未来を切り拓くために、ぜひこの機会にご参加いただき、研究の新たな可能性を広げてください。