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第 1 章

電力システムの最適化

電力システム最適化（AI、最適化、IoT/Cloud）

電力システムには電気自動車を含む様々なコンポーネント（発電、蓄電池、送配電等）があり、技術的にも経済的にも最適に各コンポーネントを運用する必要があります。

このようなシステムの最適運用アルゴリズム（EMS：エネルギーマネージメントシステム）を開発するためには,電力シミュレーション環境のみならず、予測技術（電力需要/価格等）や最適化技術（運転計画,電力コスト等）など、様々な技術領域をカバーする開発環境が必要となります。

MATLAB® ではこのような電動化向け Simulinkにおいて電力シミュレーション環境はもとより、AIによる予測アルゴリズム開発、最適化関数の提供からクラウド等への実装まで電力システム最適化に必要な開発環境を提供しています。

ダイヘン： Model-Based Designによるエネルギーマネージメントシステム開発

“VPPやそのエネルギーマネージメントシステムを設計する際には、システム規模が大きくてハードウェア構築が不可能です。Simulink® や Simscape Electrical™ を活用することで、システム全体の解析モデルを作成して机上検証が可能となり、開発工数を大幅に削減できました。”

ダイヘン
ダイヘン： Model-Based Designによるエネルギーマネージメントシステム開発

VPPを実現するEMS（Synergy Link）のベースモデル。

VGEN：予測モデルと最適化アルゴリズム開発、クラウド実装で大幅な業務効率化

“小規模な開発チームで、わずか7ヶ月で複数の予測および最適化アプリケーションを開発し、パッケージ化しました」とBaek氏は述べています。「MATLABは、単一環境で機械学習モデル、最適化アルゴリズム、ユーザーインターフェイスを開発することができ、開発時間を約50%短縮しました。”

VGEN
V G E N：予測モデルと最適化アルゴリズム開発、クラウド実装で大幅な業務効率化

エネルギーマネージメントシステム開発の課題。