モデルベースによる DSA 画像前処理 FPGA 開発の実践

本プレゼンでは、Siemens Healthineers がモデルベースデザインを用いて、術中リアルタイム ナビゲーションに不可欠な装置である、血管コントローラー (DSA) 向け FPGA の開発効率をどのように高めているのか、その方法をご紹介します。ピクセルフロー アルゴリズムモデルを構築すると、自動的に高性能 HDL コードが生成されます。これにより、開発者は HDL 設計やタイミングのデバッグといった煩雑なな作業から解放され、アルゴリズム レベルでの最適化に集中できるようになります。  このプレゼンテーションでは、医用画像の前処理アルゴリズム モデルの構築から、データ型の変換、HDL コード生成、自動化された FPGA リソースとタイミングの最適化、最終的なハードウェアインザループ テストに至るまで、Siemens Healthineers による血管コントローラー開発のモデルベース アプローチを詳しく解説します。これにより、FPGA 設計のタイミングといった重要性能評価指標を確実に達成させ、開発効率も大幅に向上させることができます。