Model-Based Calibration Toolbox には、複雑な非線形システムをモデル化してキャリブレーションするためのアプリや設計ツールが用意されています。エンジン、電気機械、ポンプ、ファンなどのパワートレイン システムに加え、ジェットエンジン、水中翼船、およびドリル機器などの非自動車システムなど、幅広いアプリケーションで使用することができます。従来の手法では網羅的なテストが必要となるような自由度の高いシステムに対して、最適な実験計画の定義、統計的モデルの自動的な当てはめ、キャリブレーションとルックアップテーブルの生成を行うことができます。ツールボックスアプリまたは MATLAB 関数を使用して、モデルの当てはめとキャリブレーションのプロセスを自動化することができます。
Model-Based Calibration Toolbox で作成されたモデルを Simulink にエクスポートし、制御設計、感度解析、ハードウェアインザループ (HIL) テスト、および他のシミュレーション アクティビティをサポートすることができます。キャリブレーション テーブルは、ETAS INCA および ATI Vision にエクスポートが可能です。
キャリブレーションの用途
パワートレイン コンポーネントをモデル化およびキャリブレーションして、パフォーマンスを最適化します。
キャリブレーションのワークフロー
![モデルベース キャリブレーションのワークフロー 物理試験と高忠実度シミュレーション、その後のデータモデリング、キャリブレーションの生成、最終的な結果としての正確なコンポーネントモデルと効率的なキャリブレーションを含む実験計画法を示す、モデルベース キャリブレーションのワークフロー図。](https://jp.mathworks.com/products/model-based-calibration/_jcr_content/mainParsys/band_1749659463_copy/mainParsys/columns_copy_2008112/1/image.adapt.full.medium.jpg/1738673469507.jpg)
データの解析と統計モデルへの当てはめ
MBC Model Fitting アプリを使用して、ガウス過程モデル、放射基底関数、ユーザー定義の非線形モデルなどの統計モデルでデータを正確に表現します。
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最適なキャリブレーション テーブルの生成
MBC Optimization アプリを使用してルックアップテーブルを設定するための最適な定常または過渡キャリブレーションを生成し、動作範囲全体にわたってコンポーネントの効率を最大化します。
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