6G Exploration Library では、6G 波形と 6G 技術の候補の探索やモデル化、シミュレーション、テストを行うことができます。エンジニアおよび研究者は、6G の PHY 設計、AI と機械学習、チャネルモデル、高周波数の RF コンポーネント、非地上系ネットワーク (NTN) 、RF センシング、知能電波反射面 (IRS) などのさまざまな 6G 実現技術に取り組んでいます。
リファレンス設計および例を通じ、ライブラリを使用して以下を行うことができます。
- 5G NR 仕様の限界を超えて拡張するパラメーターを使用して波形を生成します。
- 送信機の処理、チャネルモデル、RF 劣化要因、リファレンス受信機アルゴリズムなどの 6G 候補のリンクをシミュレーションします。スループットおよびエラーベクトル振幅 (EVM) などのメトリクスを計算します。
- 7 ~ 20GHz、ミリ波、サブテラヘルツの範囲でリンク性能を評価します。
- 再構成可能なインテリジェント サーフェス (RIS) をモデル化し、障害物の存在がある場合とない場合の伝播シナリオで実験します。
- 6G 無線通信の問題を解決するための AI 手法を適用します。
- マルチコアのコンピューターおよびクラスターを使用して、シミュレーションを高速化します。
6G 波形の探索
6G 波形の候補を探索、モデル化、テストして生成します。5G NR 基準によって定められた最大値を超える、任意形状のサブキャリア間隔とリソースブロック割り当てのパラメーターを適用します。異なるサンプルレートと伝送帯域幅を持つ 6G 波形のスペクトルをカスタマイズして解析します。
6G リンクレベル シミュレーション
6G リンクの候補のスループットを測定します。5G システムよりも大きい帯域幅とサブキャリア間隔を探索します。並列処理を使用して、デスクトップ上またはクラウドでの複数のワーカーを通じたシミュレーションを高速化します。直交時間周波数空間 (OTFS) 変調を使用する通信リンクをシミュレーションします。
6G 波形のハードウェア障害測定
サブテラヘルツ周波数でのハードウェア障害が 6G 波形の候補に与える影響を探索します。位相ノイズ、パワーアンプ (PA) の非線形性、チャネル帯域幅外のスペクトル放射を制限するフィルターの効果をシミュレーションします。隣接チャネル電力比 (ACPR) および損失のある波形の EVM を測定します。
RIS モデリング
2 つの連結した Clustered Delay Line (CDL) チャネルモデルを使用して RIS チャネルをシミュレーションします。各 RIS 要素のフェーズを制御するための反復アルゴリズムを開発します。RIS チャネルを通じて 6G の候補信号を送信し、受信信号のコンスタレーションを解析します。
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