photo

deepak panday


Last seen: 2ヶ月 前 2017 年からアクティブ

Followers: 0   Following: 0

統計

MATLAB Answers

0 質問
2 回答

ランク
19,416
of 300,840

評判
2

コントリビューション
0 質問
2 回答

回答採用率
0.00%

獲得投票数
1

ランク
 of 21,092

評判
N/A

平均評価
0.00

コントリビューション
0 ファイル

ダウンロード
0

ALL TIME ダウンロード
0

ランク

of 171,238

コントリビューション
0 問題
0 解答

スコア
0

バッジ数
0

コントリビューション
0 投稿

コントリビューション
0 パブリック チャネル

平均評価

コントリビューション
0 ハイライト

平均いいねの数

  • Explorer
  • First Review
  • Revival Level 1
  • First Answer

バッジを表示

Feeds

表示方法

回答済み
Principal Component Analysis for feature extraction
[coff,score]=pca(data) newData = data*coff(:,1:n) where n is number of feature to selected.

8年弱 前 | 1

回答済み
Need high dimension (30-50) dataset for applying PCA
google UCI machine learning datasets.

8年以上 前 | 0