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Vadim Smolyakov


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MIT, University of Toronto

21 2012 年以降の合計貢献数

Professional Interests: statistical inference, machine learning, inverse problems, optimization, information theory

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Simulated Annealing
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Particle Filter
Sequential Monte Carlo

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Gaussian Process regression

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Dirichlet Process Mixture Model (DPMM)
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Deep Neural Network
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Markowitz Portfolio Optimization

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Sum-Product Algorithm Applied to HMM

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Iterative Reweighted Least Squares for Logistic Regression

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modified gram schmidt decomposition

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generates the sierpinski triangle using a markov chain

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