Pre-trained 2D LeNet-5
Pre-trained Neural Network Toolbox Model for 2D LeNet-5 Network
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This model achieved 98.48% accuracy on the grey-scale MNIST test set after training on its train set. It has about 62000 learnable parameters.
simply, call "lenet5TLfun()" function.
引用
Ebrahimi, Amir, et al. “Convolutional Neural Networks for Alzheimer’s Disease Detection on MRI Images.” Journal of Medical Imaging, vol. 8, no. 02, SPIE-Intl Soc Optical Eng, Apr. 2021, doi:10.1117/1.jmi.8.2.024503.
謝辞
ヒントを得たファイル: Deep Learning Network Analyzer for Neural Network Toolbox
ヒントを与えたファイル: Character recognition using LeNet-5, Pre-trained 3D LeNet-5
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