MATLABによる予知保全のデモ

バージョン 1.0 (966 KB) 作成者: Akira Agata
データをもとに異常状態を検出する手法として、これまで様々な手法が提案されています。そのなかでも、多次元データの中から「教師なし」で異常を検出する手法は実用上とても重要な手法です。本デモでは、代表的な「教師なし」の異常検出アルゴリズム3つをご紹介します。

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更新 2021/1/25

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データをもとに異常状態を検出する手法として、これまで様々な手法が提案されています。そのなかでも、多次元データの中から「教師なし」で異常を検出する手法は実用上とても重要な手法です。本デモでは、代表的な「教師なし」の異常検出アルゴリズム3つをご紹介します。

引用

Akira Agata (2022). MATLABによる予知保全のデモ (https://github.com/mathworks/pdm_demo_by_matlab/releases/tag/v1.0), GitHub. 取得済み .

MATLAB リリースの互換性
作成: R2020b
R2017a 以降と互換性あり
プラットフォームの互換性
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