Binary Dragonfly Algorithm for Feature Selection

Application of Binary Dragonfly Algorithm (BDA) in the feature selection tasks.

https://github.com/JingweiToo/Binary-Dragonfly-Algorithm-for-Feature-Selection

バージョン 1.1 (61.6 KB)
ダウンロード: 431 件
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2020/12/20

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This toolbox offers a Binary Dragonfly Algorithm (BDA) method

The < Main.m file > illustrates the example of how BDA can solve the feature selection problem using benchmark data-set.

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引用

Too, Jingwei, and Seyedali Mirjalili. “A Hyper Learning Binary Dragonfly Algorithm for Feature Selection: A COVID-19 Case Study.” Knowledge-Based Systems, vol. 212, Elsevier BV, Jan. 2021, p. 106553, doi:10.1016/j.knosys.2020.106553.

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バージョン 公開済み リリース ノート
1.1

See release notes for this release on GitHub: https://github.com/JingweiToo/Binary-Dragonfly-Algorithm-for-Feature-Selection/releases/tag/1.1
1.0.1

Simplify the algorithm as hold-out
1.0.0

この GitHub アドオンでの問題を表示または報告するには、GitHub リポジトリにアクセスしてください。
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