Image classification using CNN with mixup data augmentation
This demo shows how to perform a data augmentation method called mix-up/random paring for image classification using CNN
https://github.com/KentaItakura/Data-Augmentation-using-Mix-up-with-Custom-Training-Loop-with-MATLAB
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引用
Kenta (2026). Image classification using CNN with mixup data augmentation (https://github.com/KentaItakura/Data-Augmentation-using-Mix-up-with-Custom-Training-Loop-with-MATLAB/releases/tag/v1.0.3), GitHub. に取得済み.
一般的な情報
- バージョン (6.94 MB)
-
GitHub でライセンスを表示
MATLAB リリースの互換性
- すべてのリリースと互換性あり
プラットフォームの互換性
- Windows
- macOS
- Linux
| バージョン | 公開済み | リリース ノート | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.3 | See release notes for this release on GitHub: https://github.com/KentaItakura/Data-Augmentation-using-Mix-up-with-Custom-Training-Loop-with-MATLAB/releases/tag/v1.0.3 |
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| 1.0.2 | description updated |
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| 1.0.1 | Japanese description added |
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| 1.0.0 |
この GitHub アドオンでの問題を表示または報告するには、GitHub リポジトリにアクセスしてください。
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