CNN classification using random erasing/cut out
This demo shows how to do random erasing/cut out augmentation in CNN classification. random erasing や cut outとよばれる方法を用いて画像にマスクをかけ、分類を行います。
https://github.com/KentaItakura/CNN-classification-using-random-erasing-and-cut-out
現在この提出コンテンツをフォロー中です。
- フォローしているコンテンツ フィードに更新が表示されます。
- コミュニケーション基本設定に応じて電子メールを受け取ることができます
引用
Kenta (2026). CNN classification using random erasing/cut out (https://github.com/KentaItakura/CNN-classification-using-random-erasing-and-cut-out/releases/tag/1.1), GitHub. に取得済み.
一般的な情報
- バージョン (8.55 MB)
-
GitHub でライセンスを表示
MATLAB リリースの互換性
- すべてのリリースと互換性あり
プラットフォームの互換性
- Windows
- macOS
- Linux
| バージョン | 公開済み | リリース ノート | Action |
|---|---|---|---|
| 1.1.0 | See release notes for this release on GitHub: https://github.com/KentaItakura/CNN-classification-using-random-erasing-and-cut-out/releases/tag/1.1 |
||
| 1.0.1 | Japanese description added |
||
| 1.0.0 |
この GitHub アドオンでの問題を表示または報告するには、GitHub リポジトリにアクセスしてください。
この GitHub アドオンでの問題を表示または報告するには、GitHub リポジトリにアクセスしてください。
