A new way to navigate equalization in the music production process
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flowEQ uses a disentangled variational autoencoder (β-VAE) in order to provide a new modality for modifying the timbre of recordings via a parametric equalizer. By using the trained decoder network, the user can more quickly search through the configurations of a five band parametric equalizer. This methodology promotes using one's ears to determine the proper EQ settings instead of looking at transfer functions or specific frequency controls. Two main modes of operation are provided (Traverse and Semantic), which allow users to sample from the latent space of the 12 train models.
Download the VST/AU plugin from https://flowEQ.ml
引用
Christian Steinmetz (2026). flowEQ (https://github.com/csteinmetz1/flowEQ), GitHub. に取得済み.
一般的な情報
- バージョン 1.0.3 (33.8 MB)
-
GitHub でライセンスを表示
MATLAB リリースの互換性
- R2018a 以降 R2019a 以前と互換性あり
プラットフォームの互換性
- Windows
- macOS
- Linux
GitHub の既定のブランチを使用するバージョンはダウンロードできません
| バージョン | 公開済み | リリース ノート | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.3 |
