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Fitness-Distance Balance (FDB): A New Selection Method for Meta-Heuristic Search Algorithms

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更新 2019/11/8

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Fitness-Distance Balance (FDB): A New Selection Method for Meta-Heuristic Search Algorithms

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Link: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0950705119305167

Kahraman, Hamdi Tolga, et al. “Fitness-Distance Balance ({FDB}): A New Selection Method for Meta-Heuristic Search Algorithms.” Knowledge-Based Systems, Elsevier {BV}, Nov. 2019, p. 105169, doi:10.1016/j.knosys.2019.105169.

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MLA	Kahraman, Hamdi Tolga, et al. “Fitness-Distance Balance ({FDB}): A New Selection Method for Meta-Heuristic Search Algorithms.” Knowledge-Based Systems, Elsevier {BV}, Nov. 2019, p. 105169, doi:10.1016/j.knosys.2019.105169.
APA	Kahraman, H. T., Aras, S., & Gedikli, E. (2019). Fitness-distance balance ({FDB}): A new selection method for meta-heuristic search algorithms. Knowledge-Based Systems, 105169. Elsevier {BV}. Retrieved from https://doi.org/10.1016%2Fj.knosys.2019.105169
BibTeX	@article{Kahraman_2019, doi = {10.1016/j.knosys.2019.105169}, url = {https://doi.org/10.1016%2Fj.knosys.2019.105169}, year = 2019, month = {nov}, publisher = {Elsevier {BV}}, pages = {105169}, author = {Hamdi Tolga Kahraman and Sefa Aras and Eyüp Gedikli}, title = {Fitness-distance balance ({FDB}): A new selection method for meta-heuristic search algorithms}, journal = {Knowledge-Based Systems} }

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