Dimensionality Reduction Demonstration
バージョン 1.2 (3.86 KB) 作成者:
Jingwei Too
Application of principal component analysis (PCA) for feature reduction.
* A program for feature reduction, principal component analysis ( PCA ) is offered
* The < Main.m file > illustrates the example of how PCA can reduce the number of features using benchmark data-set
* I also demo how to plot the first three components for PCA.
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MATLAB リリースの互換性
作成:
R2018a
すべてのリリースと互換性あり
プラットフォームの互換性
Windows macOS Linuxカテゴリ
- AI and Statistics > Statistics and Machine Learning Toolbox > Dimensionality Reduction and Feature Extraction >
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