Extra layers to deep learning toolbox

バージョン 1.0.1 (15.7 KB) 作成者: Yuze Zou
In this repo, we provider several extra self-defined layers to the deep learning toolbox and some examples about how to use them.
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ダウンロード: 203
更新 2019/6/28
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Extra layers to deep learning toolbox, including:
1. sigmoid activation layer
2. softmax activation layer for regression output
3. input layer supporting multiple inputs

Several examples to illustrate how to use deep learning toolbox and the extra layers as well.

引用

Yuze Zou (2024). Extra layers to deep learning toolbox (https://github.com/zouyu4524/DL-matlab), GitHub. に取得済み.

MATLAB リリースの互換性
作成: R2019a
R2019a と互換性あり
プラットフォームの互換性
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バージョン 公開済み リリース ノート
1.0.1

Add preface image. src: https://towardsdatascience.com/why-deep-learning-is-needed-over-traditional-machine-learning-1b6a99177063
1.0.0

この GitHub アドオンでの問題を表示または報告するには、GitHub リポジトリにアクセスしてください。
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