This toolbox offers convolution neural networks (CNN) using k-fold cross-validation, which are simple and easy to implement.
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Jx-DLT : Deep Learning Toolbox
* This toolbox contains the convolution neural network (CNN)
* The < Main.m file > shows examples of how to use CNN programs with the benchmark data set. Note we demo the CNN using one to three convolution layers setup.
* Detail of this toolbox can be found at https://github.com/JingweiToo/Deep-Learning-Toolbox
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引用
Too, Jingwei, et al. “Featureless EMG Pattern Recognition Based on Convolutional Neural Network.” Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, vol. 14, no. 3, Institute of Advanced Engineering and Science, June 2019, p. 1291, doi:10.11591/ijeecs.v14.i3.pp1291-1297.
一般的な情報
- バージョン 1.1 (4.28 KB)
-
GitHub でライセンスを表示
MATLAB リリースの互換性
- R2017b 以降のリリースと互換性あり
プラットフォームの互換性
- Windows
- macOS
- Linux
| バージョン | 公開済み | リリース ノート | Action |
|---|---|---|---|
| 1.1 | See release notes for this release on GitHub: https://github.com/JingweiToo/Deep-Learning-Toolbox/releases/tag/1.1 |
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| 1.0.2 | - |
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| 1.0.1 | - |
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| 1.0.0 |