Binary Grey Wolf Optimization for Feature Selection

Demonstration on how binary grey wolf optimization (BGWO) applied in the feature selection task.

https://github.com/JingweiToo/Binary-Grey-Wolf-Optimization-for-Feature-Selection

バージョン 1.3 (62.1 KB)
ダウンロード: 1.9K 件
(5)
2020/12/19

現在この提出コンテンツをフォロー中です。

This toolbox offers two types of binary grey wolf optimization (BGWO) methods

The < Main.m file > demos the examples of how BGWO solves the feature selection problem using benchmark data-set.

**********************************************************************************************************************************

Please consider citing my article
[1] Too, Jingwei, et al. “A New Competitive Binary Grey Wolf Optimizer to Solve the Feature Selection Problem in EMG Signals Classification.” Computers, vol. 7, no. 4, MDPI AG, Nov. 2018, p. 58, DOI:https://doi.org/10.3390/computers7040058

[2] Too, Jingwei, and Abdul Rahim Abdullah. “Opposition Based Competitive Grey Wolf Optimizer for EMG Feature Selection.” Evolutionary Intelligence, Springer Science and Business Media LLC, July 2020, DOI: https://doi.org/10.1007/s12065-020-00441-5

カテゴリ

Help Center および MATLAB Answers で Dimensionality Reduction and Feature Extraction についてさらに検索

一般的な情報

MATLAB リリースの互換性

  • すべてのリリースと互換性あり

プラットフォームの互換性

  • Windows
  • macOS
  • Linux
新しいタブで開く
バージョン 公開済み リリース ノート
1.3

See release notes for this release on GitHub: https://github.com/JingweiToo/Binary-Grey-Wolf-Optimization-for-Feature-Selection/releases/tag/1.3
1.2

Improve code for the fitness function
1.1.0

Change to hold-out
1.0.6

-
1.0.5

-
1.0.4

-
1.0.3

Simplify BGWO1 program.
1.0.2

-
1.0.1

-
1.0.0

この GitHub アドオンでの問題を表示または報告するには、GitHub リポジトリにアクセスしてください。
この GitHub アドオンでの問題を表示または報告するには、GitHub リポジトリにアクセスしてください。