A MATLAB class for performing and visualizing singular-spectrum analysis (SSA)

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更新 2018/6/30

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Singular spectrum analysis (SSA) is a non-parametric spectral decomposition technique for time series, akin to fourier or wavelet analysis, in which a time-series is decomposed into a time-frequency matrix. However, SSA does not rely on strict parametric forms and is able to pull out non-stationary and complex components from time-series in a data-dependent manner. Please refer to the documentation in the methods of SSA.m for details.


Jordan Sorokin (2023). Jorsorokin/SingularSpectrum (, GitHub. 取得済み .

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作成: R2017b
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