Optimal Step Nonrigid ICP

Matlab implementation of non-rigid iterative closest point
ダウンロード: 2.5K
更新 2018/4/4

Optimal Step Nonrigid ICP is a MATLAB implementation of a non-rigid variant of the iterative closest point algorithm. It can be used to register 3D surfaces. The method is described in the following paper:
'Optimal Step Nonrigid ICP Algorithms for Surface Registration', Amberg, Romandhani and Vetter, CVPR, 2007.
Features:
* Non-rigid and local deformations of a template surface or point cloud.
* Iterative stiffness reduction allows for global intitial transformations that become increasingly localised.
* Optional initial rigid registration using standard iterative closest point.
* Optional bi-directional distance metric which encourages surface deformations to cover more of the target surface.
* Handles missing data in the target surface by ignoring correspondences with points on target edges.
https://github.com/charlienash/nricp

引用

Charlie Nash (2024). Optimal Step Nonrigid ICP (https://github.com/charlienash/nricp), GitHub. に取得済み.

MATLAB リリースの互換性
作成: R2015a
すべてのリリースと互換性あり
プラットフォームの互換性
Windows macOS Linux
カテゴリ
Help Center および MATLAB Answers3-D Volumetric Image Processing についてさらに検索
謝辞

ヒントを得たファイル: Toolbox Graph, geom3d, Iterative Closest Point

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!

GitHub の既定のブランチを使用するバージョンはダウンロードできません

バージョン 公開済み リリース ノート
1.2.0.0

Bug fix in nricp.m

1.1.0.0

Now handles missing target surface data by ignoring correspondences to points lying on edge of target. Added option to reject correspondences where surface normals are not close. Added demo for missing data.

1.0.0.0

Name change.

Minor formatting changes.
More minor formatting changes.

この GitHub アドオンでの問題を表示または報告するには、GitHub リポジトリにアクセスしてください。
この GitHub アドオンでの問題を表示または報告するには、GitHub リポジトリにアクセスしてください。