fakenmc/amvidc

Clustering with minimum volume increase (MVI) and minimum direction change (MDC) clustering criteria
ダウンロード: 621
更新 2019/8/27

AMVIDC is a data clustering algorithm based on agglomerative hierarchical clustering (AHC) which uses minimum volume increase (MVI) and minimum direction change (MDC) as clustering criteria.

The algorithm is described in detail in the following publication:

Fachada, N., Figueiredo, M.A.T., Lopes, V.V., Martins, R.C., Rosa, A.C., Spectrometric differentiation of yeast strains using minimum volume increase and minimum direction change clustering criteria, Pattern Recognition Letters, vol. 45, pp. 55-61 (2014), doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2014.03.008

Code and user manual also available at GitHub: https://github.com/fakenmc/amvidc

引用

Fachada, N., Figueiredo, M.A.T., Lopes, V.V., Martins, R.C., Rosa, A.C., Spectrometric differentiation of yeast strains using minimum volume increase and minimum direction change clustering criteria, Pattern Recognition Letters, vol. 45, pp. 55-61 (2014), doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2014.03.008

MATLAB リリースの互換性
作成: R2011b
すべてのリリースと互換性あり
プラットフォームの互換性
Windows macOS Linux
カテゴリ
Help Center および MATLAB AnswersBounding Regions についてさらに検索

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!

GitHub の既定のブランチを使用するバージョンはダウンロードできません

バージョン 公開済み リリース ノート
1.3.0.1

Add paper reference

1.3.0.0

- Fix ellipsoid volume calculation (acknowledgments to Dr. Randy J. Pell for discovering this bug)

1.2.0.0

Link to GitHub repository using new File Exchange native GitHub feature.

1.1.0.0

Inform that user manual is available at GitHub page.

1.0.0.0

この GitHub アドオンでの問題を表示または報告するには、GitHub リポジトリにアクセスしてください。
この GitHub アドオンでの問題を表示または報告するには、GitHub リポジトリにアクセスしてください。