fakenmc/amvidc

Clustering with minimum volume increase (MVI) and minimum direction change (MDC) clustering criteria

https://github.com/nunofachada/amvidc

バージョン 1.3.0.1 (114 KB)
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2019/8/27

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AMVIDC is a data clustering algorithm based on agglomerative hierarchical clustering (AHC) which uses minimum volume increase (MVI) and minimum direction change (MDC) as clustering criteria.

The algorithm is described in detail in the following publication:

Fachada, N., Figueiredo, M.A.T., Lopes, V.V., Martins, R.C., Rosa, A.C., Spectrometric differentiation of yeast strains using minimum volume increase and minimum direction change clustering criteria, Pattern Recognition Letters, vol. 45, pp. 55-61 (2014), doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2014.03.008

Code and user manual also available at GitHub: https://github.com/fakenmc/amvidc

引用

Fachada, N., Figueiredo, M.A.T., Lopes, V.V., Martins, R.C., Rosa, A.C., Spectrometric differentiation of yeast strains using minimum volume increase and minimum direction change clustering criteria, Pattern Recognition Letters, vol. 45, pp. 55-61 (2014), doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2014.03.008

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1.3.0.1

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1.2.0.0

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1.1.0.0

Inform that user manual is available at GitHub page.
1.0.0.0

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