PCA (Principial Component Analysis)

バージョン 1.2.0.0 (1.48 KB) 作成者: Andreas
Principal Component Analysis Implementation of LindsaySmithPCA.pdf
1.0
(1)
ダウンロード: 2.5K
更新 2010/3/18

ライセンスの表示

- Subtracting the mean of the data from the original dataset
- Finding the covariance matrix of the dataset
- Finding the eigenvector(s) associated with the greatest eigenvalue(s)
- Projecting the original dataset on the eigenvector(s)
- Use only a certain number of the eigenvector(s)
- Do back-project to the original basis vectors

Implementation of
http://www.cs.otago.ac.nz/cosc453/student_tutorials/principal_components.pdf

"A tutorial on Principial Component Analysis"

引用

Andreas (2024). PCA (Principial Component Analysis) (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/26793-pca-principial-component-analysis), MATLAB Central File Exchange. に取得済み.

MATLAB リリースの互換性
作成: R2007b
すべてのリリースと互換性あり
プラットフォームの互換性
Windows macOS Linux
カテゴリ
Help Center および MATLAB Answers で Dimensionality Reduction and Feature Extraction についてさらに検索
謝辞

ヒントを与えたファイル: EOF

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!

バージョン 公開済み リリース ノート
1.2.0.0

Update Link
1.1.0.0

description update
1.0.0.0