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This function implements multivariant Gaussian kernel regression and smoothing. A few examples show how it can be used to smooth 3-d noisy images with missing data.
For tutorial purpose, the function is implemented in the simplest form. Therefore, it is particularly suitable for beginners to learn kernel regression.
The efficiency is improved in the updated version by searching neighbours in the effective range.
引用
Yi Cao (2026). Multivariant Kernel Regression and Smoothing (https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/19279-multivariant-kernel-regression-and-smoothing), MATLAB Central File Exchange. に取得済み.
謝辞
ヒントを得たファイル: Kernel Smoothing Regression
ヒントを与えたファイル: Efficient Kernel Smoothing Regression using KD-Tree
| バージョン | 公開済み | リリース ノート | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.0 | update to improve efficiency |
