Explore "Coastline Prediction Using Climate Change Models" by analyzing landmarks and world maps, curve fitting techniques and regression
https://github.com/ClaudiaYasar/Coastline-Prediction-Using-Climate-Change-Models
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This repository contains the curriculum materials used for the Intelligent Control Systems course YTU Department of Control and Automation Engineering.
In this live script, we explore "Coastline Prediction Using Climate Change Models" by analyzing landmarks and world maps, creating a correlation matrix, and applying curve fitting techniques including linear and polynomial fittings, along with evaluating the results. We also utilize the Regression Learner for model prediction.
I would like to express my gratitude to the students of the Intelligent Control Systems course of the YTÜ Control and Automation Engineering department, Class 2022 and 2023, whose dedication and hard work made this project possible. I am also deeply thankful to our Control Tech LAB team, Doctors Marco Rossi, and Melda Ulusoy for their invaluable contributions.
引用
Claudia Fernanda Yasar (2026). Coastline-Prediction-Using-Climate-Change-Models (https://github.com/ClaudiaYasar/Coastline-Prediction-Using-Climate-Change-Models), GitHub. に取得済み.
謝辞
ヒントを得たファイル: How to map sea level rise, Sea level rise trend interpolator
一般的な情報
- バージョン 1.0.0 (3.32 MB)
-
GitHub でライセンスを表示
MATLAB リリースの互換性
- すべてのリリースと互換性あり
プラットフォームの互換性
- Windows
- macOS
- Linux
GitHub の既定のブランチを使用するバージョンはダウンロードできません
| バージョン | 公開済み | リリース ノート | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0 |

