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BERT-Tiny is a pretrained language model based on Deep Learning Transformer architecture that can be used for a wide variety of Natural Language Processing (NLP) tasks. This model has 2 self-attention layers and a hidden size of 128.
To load a BERT-Tiny model, you can run the following code:
[net, tokenizer] = bert(Model="tiny");
MATLAB リリースの互換性
- R2023b 以降 R2026a 以前と互換性あり
プラットフォームの互換性
- Windows
- macOS (Apple Silicon)
- macOS (Intel)
- Linux
