feedfoward​netにドロップアウ​ト層を追加することは​できますか？

入力層の直後にドロップアウト層を追加した順伝播型ネットワークを利用したいのですが、feedfowardnet関数に層を追加する方法がわかりません。

matlabでドロップアウト層を追加した順伝播型ネットワークを実装するにはどのような方法があるでしょうか？

feedfowardnet関数を利用する際、ネットワークへの入力は18×データ数のdouble型行列を、

ネットワークのターゲットは42×データ数のdouble型行列を用いています。

Answer 1

[Naoya]

feedforwardnet は Neural Network Toolbox (現在の Deep Learning Toolbox) の旧式のフレームワークとなり、ドロップアウト機能は提供されていません。

現状の 深層学習ベース (trainNetwork関数による学習ベース)で dropoutLayer をサポートしていますので、よろしければこちらの利用を検討いただけますでしょうか？