feedfowardnetにドロップアウト層を追加することはできますか?
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入力層の直後にドロップアウト層を追加した順伝播型ネットワークを利用したいのですが、feedfowardnet関数に層を追加する方法がわかりません。
matlabでドロップアウト層を追加した順伝播型ネットワークを実装するにはどのような方法があるでしょうか?
feedfowardnet関数を利用する際、ネットワークへの入力は18×データ数のdouble型行列を、
ネットワークのターゲットは42×データ数のdouble型行列を用いています。
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回答 (1 件)
Naoya
2020 年 11 月 30 日
feedforwardnet は Neural Network Toolbox (現在の Deep Learning Toolbox) の旧式のフレームワークとなり、ドロップアウト機能は提供されていません。
現状の 深層学習ベース (trainNetwork関数による学習ベース)で dropoutLayer をサポートしていますので、よろしければこちらの利用を検討いただけますでしょうか?
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