ディープラーニング 転移学習について 画像のサイズを変更し​て、splitEac​hLabelを使う方​法

ディープラーニングでAlexnet を使用する際の質問です。転移学習でラベルの変更として学習させる画像を入れる際に、画像サイズを[227 227]に変更するのですが、その際にaugmentedImageDatastoreで画像のサイズを変更し、ランダムに分けてsplitEachLabelで分けたいのですが、エラーがでてしまいます。matlabのサイトで確認しても、augmentedImageDatastoreとsplitEachLabelを同時に使用している例はないので、どのように解決するかがわかりません。エラーが出た文を以下に張っております。どなたかわかる方いたらお願いします。

a = imageDatastore('myImages', 'IncludeSubfolders', true, 'LabelSource', 'foldernames');

allimages = augmentedImageDatastore([227 227],a)

[trainingImages, testImages] = splitEachLabel(allImages, 0.7, 'randomize');

Answer 1

[Shunichi Kusano]

こんにちは。

大元のimageDatastoreをsplitEachLabelで分けた後、training用のimagedatastoreにのみaugmentationをします（augmentedImageDatastoreにする）。augmentationをする理由は、training時に手持ちの画像のバリエーションを疑似的に増やすことで、学習するモデルをロバストにするためなので、test用のものにaugmentationは不要となります。

このへんややこしいですよね。