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AlexNet、層の深さ

12 ビュー (過去 30 日間)
Tsubasa Mawatari
Tsubasa Mawatari 2019 年 11 月 19 日
コメント済み: Tsubasa Mawatari 2019 年 11 月 21 日
AlexNetの深さ8層、GoogleNetの深さ22層は何を数えていますか?

採用された回答

Akira Agata
Akira Agata 2019 年 11 月 20 日
厳密には、どの層の数をカウントするかによって変わってきますが、「AlexNet:8層、GoogleNet:22層」といわれるときには「畳み込み層」と「全結合層」の合計数を指しています。
AlexNet:畳み込み層×5+全結合層×3=8層
GoogLeNet:畳み込み層×21+全結合層×1=22層
  3 件のコメント
Tsubasa Mawatari
Tsubasa Mawatari 2019 年 11 月 21 日
大変勉強になりました。ありがとうございます。

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その他の回答 (1 件)

Hiroyuki Hishida
Hiroyuki Hishida 2019 年 11 月 20 日
編集済み: Hiroyuki Hishida 2019 年 11 月 20 日
Mawatari様、
例えばalexnetの論文に、以下の説明があります。 Now we are ready to describe the overall architecture of our CNN. As depicted in Figure 2, the net contains eight layers with weights; the first five are convolutional and the remaining three are fully- connected.
https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf
この論文の図2と、matlabで読み込んだalexnetを比較いただきますと、対応関係がわかるかと思います。
いかがでしょうか?
菱田
  1 件のコメント
Tsubasa Mawatari
Tsubasa Mawatari 2019 年 11 月 21 日
論文ありがとうございます。 読んでみようと思います。

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