How to parallel for the computation of eigensystem of a sparse matrix

4 ビュー (過去 30 日間)

HongTu Nguyen 2012 年 4 月 26 日

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回答済み: Andrew Knyazev 2015 年 5 月 15 日

Hi everyone, I have a similarity matrix of image. It's symmetric, and sparse, large matrix. The computation of eigenvalues of this matrix takes too much time and memory. So I think parallelism of this computation will get better performance. But I don't know the way do that. Please give me any guide. Thanks!

2 件のコメント
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Jan 2012 年 4 月 26 日

Please post the code you are using and define "large" explicitly. Sometimes users of this forum use "large" for 20x20 matrices already.

HongTu Nguyen 2012 年 4 月 26 日

With image I(130, 132), the similarity matrix would be 17160x17160. It's too large, but I know it symmetric and sparse. So how to compute eigenvalues from this matrix fast?

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