Simulink for Analog and Mixed-Signal Verification

1日目

モデルの作成とシミュレーション

学習目標: Simulink インターフェイスとブロック ライブラリを調べ、 単純なモデルを構築し、シミュレーション結果を分析する方法について学びます。

• Simulink モデルの作成と編集
• システムの入力と出力の定義
• モデルのシミュレーションと結果の解析
• Simulink モデル パラメーターの初期化の自動実行
• 信号ビューアーによる信号の可視化

フィルタの設計

学習目標: 離散動的システムをモデル化し、フレームベースの信号を可視化する方法について学びます。

• 基本ブロックによる離散システムのモデル化
• モデル内でのフレームの使用
• 時間領域の信号の表示
• マルチチャネル信号の扱い
• フィルター処理ライブラリ
• マルチレート システム
• マルチレート信号処理用のブロック
• オーバーサンプリングされたデータのリサンプリング
• エイリアシング (復習)
• アンチイメージングおよびアンチエイリアシング フィルターの設計と実装
• マルチレート フィルター ブロックの使用
• アナログ フィルター

制御構文のモデル化

学習目標: 論理式のモデル化を学習します。Simulink におけるゼロクロッシングの扱い方と、MATLAB コードによる論理式のモデル化についても説明します。

• 論理式のモデル化
• 条件付き信号経路指定のモデル化
• ゼロクロッシング検出の理解
• MATLAB^® Function ブロックによるモデル化

ミックスドシグナル モデル

学習目標: ミックスド シグナル システムをモデル化する方法について学びます。

• ミックスド シグナルモデルとは
• アパーチャ ジッターと非線形性をもつアナログ デジタル コンバーター (ADC) のモデル化
• ケース スタディ: TI ADS62P29 ADC のモデル化
• 損失のある位相同期回路 (PLL) のモデル化
• Mixed-Signal Blockset にある PLL ブロックの使用

2日目

ソルバーの選択

学習目標: 与えられた Simulink モデルに対し適切なソルバーを選択する方法について学びます。

• ソルバーの動作
• シミュレーションの速度と精度に影響する要素
• システム ダイナミクス
• 不連続性
• 代数ループ

サブシステムとライブラリ

学習目標: カスタム ブロックの作成とマスクの適用、及びカスタム ライブラリの作成につい学びます。

• サブシステムの作成
• バーチャル サブシステムと Atomic サブシステムの理解
• モデル コンポーネントとしてのサブシステムの使用
• 条件付き実行サブシステム
• Enabled Subsystem による条件付き実行アルゴリズム
• Triggered Subsystem による条件付き実行アルゴリズム
• サブシステムのマスキング
• カスタム ブロック ライブラリの作成
• ライブラリ ブロックの操作と変更
• Simulink^® ライブラリ ブラウザーへのカスタム ライブラリの追加

テストベンチと測定

学習目標: Simulink でスペクトル解析を実行し、Mixed-Signal Blockset のテストベンチを使用してパフォーマンスを評価する方法について学びます。

• スペクトル解析が必要な理由
• Spectrum Analyzer ブロックによるスペクトル解析
• スペクトル解析パラメーターの選択
• 離散システムの周波数応答の推定
• ADC の AC/DC 測定
• ADC のテストベンチ
• PLL の測定
• PLL と VCO のテストベンチ

制御設計の解析

学習目標: ボード線図の作成、線形化の実行、制御システム デザイナー アプリの使用、MATLAB コマンド ラインからの Simulink モデルの制御と実行について学びます。

• ボード線図の作成と解析
• 線形化の実行
• 制御システム デザイナーの使用
• テスト実行の自動化
• パラメーター設定のチェックと変更
• 特定のパラメーター値をもつブロックの検索
• ブロック線図の作成と変更