WordCloud での単語の頻度の可視化

ワードクラウドで Text Analytics Toolbox™ を使用して、テキストの分布を可視化することができます。ThingSpeak™ を使用してテキストを並べ替えて、どのパラメーターが分布に、すなわち感情に影響するのかを確認します。

CheerLights によって、世界中の人が Twitter^® で設定された 1 つの色に同期できます。ThingSpeak のチャネル 1417 には、CheerLights の色の履歴が保存されています。ThingSpeak チャネルから単語を読み取り、早いタイムスタンプと遅いタイムスタンプの分布を比較します。

メモ

この例を実行するには、Text Analytics Toolbox を使用するライセンスの与えられた MathWorks アカウントにログインしていなければなりません。

テキストデータの読み取りと単語の頻度の計算

CheerLights ThingSpeak チャネルの直近の 500 のデータ点を読み取ります。Text Analytics Toolbox の関数 bagofwords を使用して、コレクションの各ドキュメント内の単語の頻度を調べます。

colorData = thingSpeakRead(1417,'numPoints',500,'OutputFormat','Timetable','fields', [1]);

bagOfWords(colorData.LastCheerLightsCommand')

ans = 

bagOfWords with 11 words and 1 documents:

    orange   green   white   purple   red   …
        39      67      35       42    52

時間による結果の並べ替え

昼食前のタイムスタンプをもつ各データ点のインデックスを検索し、次に昼食後のデータ点のインデックスをすべて検索します。インデックスを使用して、ケースごとにすべての単語の配列を作成します。

lateTimeIndex = (hour(colorData.Timestamps) > 12);
earlyTimeIndex = (hour(colorData.Timestamps) < 12);

lateColors = colorData.LastCheerLightsCommand(lateTimeIndex);
earlyColors = colorData.LastCheerLightsCommand(earlyTimeIndex);

ワードクラウドでの単語の頻度の比較

並べ替えられたデータを使用してワードクラウドを生成します。関数 subplot によって、それらを並べて比較することができます。

subplot(1,2,1);
earlyWordCloud = wordcloud(earlyColors,'Color','blue')
title('Early Morning CheerLights');

subplot(1,2,2);
lateWordCloud = wordcloud(lateColors,'color','green')
title('Late Night CheerLights');

earlyWordCloud = 

  WordCloudChart with properties:

           WordData: ["warmwhite"    "cyan"    "pink"    "green"    "red"    "white"    "orange"    "yellow"    "magenta"    "blue"    "purple"]
           SizeData: [58 46 42 37 33 32 29 26 17 15 4]
    MaxDisplayWords: 100

  Show all properties


lateWordCloud = 

  WordCloudChart with properties:

           WordData: ["blue"    "purple"    "green"    "red"    "orange"    "pink"    "white"]
           SizeData: [58 38 26 23 9 4 3]
    MaxDisplayWords: 100

  Show all properties

CheerLights に送信される色の分布は、ポストの時刻によって異なるように見えます。赤、ピンク、およびオレンジは、遅い時刻のポストでより頻繁に現れます。

参考

Get Started with Text Analytics Toolbox (Text Analytics Toolbox) | wordcloud (Text Analytics Toolbox)

外部の Web サイト

CheerLights