プロセスデータ

この例では、ローパス フィルターを設計し、測定データから高周波ノイズを取り除くために使用する方法を説明します。高周波ノイズは、対象の信号よりも高速で変化する信号成分に起因しています。高周波ノイズを取り除くことによって、対象の信号をより簡潔に表現でき、より正確な解析が可能になります。ローパス フィルターは、信号内の高周波ノイズを除去するための一般的な技術です。

この例では、Federal Reserve Economic Data (FRED) に接続し、現在の金融データを取得する方法を説明します。

ThingSpeakチャネルでデータを収集して処理する

この例では、Hampel フィルターを使用してThingSpeak™チャネルデータ内の外れ値を検出して削除する方法を示します。このフィルターはメディアン フィルターと密接に関連しており、データを過度に平滑化することなく信号から異常値を除去するのに役立ちます。