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cosineSimilarity
構文
説明
は、単語カウントから派生させた tf-idf 行列を使用して、指定された文書のペア単位のコサイン類似度を返します。similarities
= cosineSimilarity(documents
)similarities(i,j)
のスコアは、documents(i)
と documents(j)
の間の類似度を表します。
は、similarities
= cosineSimilarity(documents
,queries
)documents
内の単語カウントから派生させた tf-idf 行列を使用して、documents
と queries
の間の類似度を返します。similarities(i,j)
のスコアは、documents(i)
と queries(j)
の間の類似度を表します。
は、similarities
= cosineSimilarity(bag
)bag
内の単語カウントから派生させた tf-idf 行列を使用して、指定された bag-of-words または bag-of-n-grams モデルによって符号化された文書のペア単位の類似度を返します。similarities(i,j)
のスコアは、bag
によって符号化された i
番目の文書と j
番目の文書の間の類似度を表します。
は、similarities
= cosineSimilarity(bag
,queries
)bag
内の単語カウントから派生させた tf-idf 行列を使用して、bag-of-words または bag-of-n-grams モデル bag
によって符号化された文書と queries
の間の類似度を返します。similarities(i,j)
のスコアは、bag
によって符号化された i
番目の文書と queries(j)
の間の類似度を表します。
は、行列 similarities
= cosineSimilarity(M
)M
の行ベクトル内の符号化されたデータの類似度を返します。similarities(i,j)
のスコアは、M(i,:)
と M(j,:)
の間の類似度を表します。
は、行列 similarities
= cosineSimilarity(M1,M2)M1
と行列 M2
内の符号化された文書間の類似度を返します。similarities(i,j)
のスコアは、M1(i,:)
と M2(j,:)
の間の類似度に対応します。
例
入力引数
出力引数
バージョン履歴
R2020a で導入