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ステップワイズ回帰
一般化線形モデルでのステップワイズ回帰を使用した変数の選択
ステップワイズ回帰は、重要度が低い予測子変数を自動反復処理で連続的に削除する次元削減手法です。関数 stepwiseglm
は、ステップワイズ回帰を使用して GeneralizedLinearModel
オブジェクトを作成します。
関数
stepwiseglm | ステップワイズ回帰による一般化線形回帰モデルの作成 |
fitglm | 一般化線形回帰モデルの作成 |
addTerms | 一般化線形回帰モデルへの項の追加 |
removeTerms | 一般化線形回帰モデルからの項の削除 |
step | 項の追加または削除による一般化線形回帰モデルの改良 |
オブジェクト
GeneralizedLinearModel | 一般化線形回帰モデル クラス |
トピック
- ウィルキンソンの表記法
ウィルキンソンの表記法を使用すると、係数の値を指定せずに回帰と反復測定のモデルを記述できます。