Statistics and Machine Learning Toolbox のサンプル データ セット

Statistics and Machine Learning Toolbox™ には、ファイル形式やサイズが異なるさまざまなデータ セットが含まれています。これらのデータ セットは、ソフトウェアの機能を実証するドキュメンテーションでの例に使用されます。このトピックは利用可能なデータ セットの一部をまとめて説明したものであり、すべてを網羅したリストではありません。

製品インストールで利用可能なデータ セット

次のリストは、Statistics and Machine Learning Toolbox をインストールすると利用できるデータ セットについて説明したものです。ファイルをワークスペースに読み込んだ後に入力できる whos コマンドの出力を「File Contents」列に表示しています。

ファイル名	説明	読み込み方法	ファイルの内容
acetylene.mat	相関予測子をもつ化学反応データ	load acetylene.mat	Name Size Bytes Class Attributes Description 16x105 3360 char x1 16x1 128 double x2 16x1 128 double x3 16x1 128 double y 16x1 128 double 詳細については、変数 Description を参照してください。
carbig.mat	1970 年から 1982 年までの自動車の測定値	load carbig.mat	Name Size Bytes Class Attributes Acceleration 406x1 3248 double Cylinders 406x1 3248 double Displacement 406x1 3248 double Horsepower 406x1 3248 double MPG 406x1 3248 double Mfg 406x13 10556 char Model 406x36 29232 char Model_Year 406x1 3248 double Origin 406x7 5684 char Weight 406x1 3248 double cyl4 406x5 4060 char org 406x7 5684 char when 406x5 4060 char
carsmall.mat	1970 年、1976 年、および 1982 年の自動車の測定値を含む carbig.mat のサブセット	load carsmall.mat	Name Size Bytes Class Attributes Acceleration 100x1 800 double Cylinders 100x1 800 double Displacement 100x1 800 double Horsepower 100x1 800 double MPG 100x1 800 double Mfg 100x13 2600 char Model 100x33 6600 char Model_Year 100x1 800 double Origin 100x7 1400 char Weight 100x1 800 double
census1994.mat	UCI Machine Learning Repository の米国勢調査局人口統計データ	load census1994.mat	Name Size Bytes Class Attributes Description 20x74 2960 char adultdata 32561x15 1872566 table adulttest 16281x15 944466 table 詳細については、変数 Description を参照してください。
cereal.mat	朝食シリアルの成分	load cereal.mat	Name Size Bytes Class Attributes Calories 77x1 616 double Carbo 77x1 616 double Cups 77x1 616 double Fat 77x1 616 double Fiber 77x1 616 double Mfg 77x1 154 char Name 77x1 10288 cell Potass 77x1 616 double Protein 77x1 616 double Shelf 77x1 616 double Sodium 77x1 616 double Sugars 77x1 616 double Type 77x1 616 double Variables 15x2 4134 cell Vitamins 77x1 616 double Weight 77x1 616 double
cities.mat	米国大都市圏の生活満足度評価	load cities.mat	Name Size Bytes Class Attributes categories 9x14 252 char names 329x43 28294 char ratings 329x9 23688 double
discrim.mat	判別分析のための cities.mat のバージョン	load discrim.mat	Name Size Bytes Class Attributes big 26x43 2236 char categories 9x14 252 char group 329x1 2632 double idx 26x1 208 double names 329x43 28294 char ratings 329x9 23688 double
examgrades.mat	0 ～ 100 のテストの採点	load examgrades.mat	Name Size Bytes Class Attributes grades 120x5 4800 double
fisheriris.mat または fisheriris.csv	フィッシャーのアヤメの分析データ (1936 年)	load fisheriris.mat	Name Size Bytes Class Attributes meas 150x4 4800 double species 150x1 18100 cell
		fisheriris = readtable("fisheriris.csv");	Name Size Bytes Class Attributes fisheriris 150x5 24805 table
flu.mat	Google の「インフル トレンド」による米国のさまざまな地域の ILI (インフルエンザ様疾患) 罹患率の推定と、定点機関の報告に基づいて CDC が重み付けした ILI 罹患率	load flu.mat	Name Size Bytes Class Attributes Description 1x306 612 char flu 52x11 14640 dataset 詳細については、変数 Description を参照してください。
gas.mat	1993 年のマサチューセッツ州のガソリン価格	load gas.mat	Name Size Bytes Class Attributes price1 20x1 160 double price2 20x1 160 double
hald.mat	セメントの発熱と混合成分	load hald.mat	Name Size Bytes Class Attributes Description 22x58 2552 char hald 13x5 520 double heat 13x1 104 double ingredients 13x4 416 double 詳細については、変数 Description を参照してください。
hogg.mat	出荷別の牛乳内のバクテリア数	load hogg.mat	Name Size Bytes Class Attributes hogg 6x5 240 double x1 6x1 48 double x2 6x1 48 double x3 6x1 48 double x4 6x1 48 double x5 6x1 48 double
hospital.xls または hospital.mat	病院のデータのシミュレーション	hospital = readtable("hospital.xls");	Name Size Bytes Class Attributes hospital 100x12 44579 table
		load hospital.mat	Name Size Bytes Class Attributes Description 1x23 46 char hospital 100x7 43784 dataset 詳細については、変数 Description を参照してください。
imports-85.mat	UCI Machine Learning Repository の 1985 年の自動車輸入データベース	load imports-85.mat	Name Size Bytes Class Attributes Description 9x79 1422 char X 205x26 42640 double 詳細については、変数 Description を参照してください。
indomethacin.mat	被験者 6 人の 8 時間の薬物インドメタシン血中濃度	load indomethacin.mat	Name Size Bytes Class Attributes Description 14x50 1400 char concentration 66x1 528 double subject 66x1 528 double time 66x1 528 double 詳細については、変数 Description を参照してください。
ionosphere.mat	UCI Machine Learning Repository の電離層データ セット	load ionosphere.mat	Name Size Bytes Class Attributes Description 5x79 790 char X 351x34 95472 double Y 351x1 37206 cell 詳細については、変数 Description を参照してください。
kmeansdata.mat	4 次元にクラスター化したデータ	load kmeansdata.mat	Name Size Bytes Class Attributes X 560x4 17920 double
lawdata.mat	15 のロースクールの GPA と LSAT のスコア	load lawdata.mat	Name Size Bytes Class Attributes gpa 15x1 120 double lsat 15x1 120 double
mileage.mat	2 社の 3 モデルの車両のマイレージ データ	load mileage.mat	Name Size Bytes Class Attributes mileage 6x3 144 double
moore.mat	5 つの予測子に基づく生物化学的酸素要求量	load moore.mat	Name Size Bytes Class Attributes moore 20x6 960 double
morse.mat	非符号器によるモールス符号の区別の認識	load morse.mat	Name Size Bytes Class Attributes Y0 36x8 2304 double dissimilarities 1x630 5040 double morseChars 36x2 7824 cell
parts.mat	36 個の円形パーツの寸法のずれ	load parts.mat	Name Size Bytes Class Attributes runout 36x4 1152 double
polydata.mat	多項式近似用の標本データ	load polydata.mat	Name Size Bytes Class Attributes x 1x43 344 double x1 1x101 808 double y 1x43 344 double y1 1x101 808 double
popcorn.mat	タイプ別とブランド別によるポップコーン生産量	load popcorn.mat	Name Size Bytes Class Attributes popcorn 6x3 144 double
reaction.mat	Hougen-Watson モデルのための反応力学	load reaction.mat	Name Size Bytes Class Attributes beta 5x1 40 double model 1x6 12 char rate 13x1 104 double reactants 13x3 312 double xn 3x10 60 char yn 1x13 26 char
repeatedmeas.mat	反復測定のシミュレーション データ	load repeatedmeas.mat	Name Size Bytes Class Attributes between 30x12 6415 table within 8x2 1863 table
stockreturns.mat	株式収益のシミュレーション	load stockreturns.mat	Name Size Bytes Class Attributes stocks 100x10 8000 double

特定の例で利用可能なデータ セット

次のリストは、Statistics and Machine Learning Toolbox の特定の例を開くときに利用できるデータ セットの一部について説明したものです。すべてを網羅したリストではありません。ファイルをワークスペースに読み込んだ後に入力できる whos コマンドの出力を「File Contents」列に表示しています。

ファイル名	説明	読み込み方法	ファイルの内容
arrhythmia.mat	心不整脈の有無を示す応答変数と患者情報	openExample("arrhythmia.mat") load arrhythmia.mat	Name Size Bytes Class Attributes Description 8x69 1104 char VarNames 1x279 41570 cell X 452x279 1008864 double Y 452x1 3616 double 詳細については、変数 Description を参照してください。
batterysmall.mat	リチウムイオン バッテリーのセンサー データ (電圧、電流、および温度) と SOC ([1]のデータのサブセット)	openExample("batterysmall.mat") load batterysmall.mat	Name Size Bytes Class Attributes dataLarge 1x1 1886400 struct testDataSmall 1319x6 65361 table trainDataSmall 6773x6 327153 table
CreditRating_Historical.dat	法人顧客リストの財務比率、業種、および信用格付け	openExample("CreditRating_Historical.dat") creditrating = readtable("CreditRating_Historical.dat");	Name Size Bytes Class Attributes creditrating 3932x8 649029 table
humanactivity.mat	座る、立つ、歩く、走る、踊る、という人の 5 種類の動作に対する行動認識データ	openExample("humanactivity.mat") load humanactivity.mat	Name Size Bytes Class Attributes Description 29x1 5918 string actid 24075x1 192600 double actnames 1x5 592 cell feat 24075x60 11556000 double featlabels 60x1 8292 cell 詳細については、変数 Description を参照してください。
nlpdata.mat	MathWorks® ドキュメンテーションから抽出した自然言語処理データ	openExample("nlpdata.mat") load nlpdata.mat	Name Size Bytes Class Attributes Description 26x68 3536 char X 31572x34023 36716304 double sparse Y 31572x1 33094 categorical corpus 31572x1 6149252 cell dictionary 34023x1 4137912 cell 詳細については、変数 Description を参照してください。
NYCHousing2015.mat	2015 年のニューヨーク市における不動産の売上に関する情報	openExample("NYCHousing2015.mat") load NYCHousing2015.mat	Name Size Bytes Class Attributes NYCHousing2015 91446x10 32103067 table
ovariancancer.mat	[2]と[3]で与えられる、卵巣癌についての 4000 個の予測子に基づいてグループ分けされた観測値	openExample("ovariancancer.mat") load ovariancancer.mat	Name Size Bytes Class Attributes grp 216x1 25056 cell obs 216x4000 3456000 single
spectra.mat	60 件のガソリン標本の NIR スペクトルとオクタン価	openExample("spectra.mat") load spectra.mat	Name Size Bytes Class Attributes Description 11x72 1584 char NIR 60x401 192480 double octane 60x1 480 double spectra 60x2 195660 dataset 詳細については、変数 Description を参照してください。

参照

[1] Kollmeyer, Phillip, Carlos Vidal, Mina Naguib, and Michael Skells. "LG 18650HG2 Li-ion Battery Data and Example Deep Neural Network xEV SOC Estimator Script." Mendeley 3 (March 2020). https://doi.org/10.17632/CP3473X7XV.3.

[2] Conrads, Thomas P., Vincent A. Fusaro, Sally Ross, Don Johann, Vinodh Rajapakse, Ben A. Hitt, Seth M. Steinberg, et al. "High-Resolution Serum Proteomic Features for Ovarian Cancer Detection." Endocrine-Related Cancer 11 (2004): 163–78.

[3] Petricoin, Emanuel F., Ali M. Ardekani, Ben A. Hitt, Peter J. Levine, Vincent A. Fusaro, Seth M. Steinberg, Gordon B. Mills, et al. “Use of Proteomic Patterns in Serum to Identify Ovarian Cancer.” The Lancet 359, no. 9306 (February 2002): 572–77.

関連するトピック

• MATLAB のサンプル データ セット