transform
抽出された特徴量への予測子の変換
説明
例
入力引数
出力引数
アルゴリズム
transform
は、学習済みの重み行列 W
を使用して入力予測子を出力特徴量にマッピングすることにより、予測された特徴量にデータを変換します。
rica
の場合、入力データX
は出力特徴量XW
に対して線形的にマッピングされます。再構成 ICA アルゴリズムを参照してください。sparsefilt
の場合、入力データは出力特徴量 (X
,W
) に対して非線形的にマッピングされます。スパース フィルター アルゴリズムを参照してください。注意
スパース フィルターの場合の
transform
の結果は、データ点の個数によって異なります。特に、transform
を行列の各行に個別に適用した場合とtransform
を行列全体に一度に適用した場合では、結果が異なります。
バージョン履歴
R2017a で導入