直接予想

規則的にサンプリングされた時系列データを使用した直接予想の実行

規則的にサンプリングされた時系列データで DirectForecaster モデルに学習させるには、関数 directforecaster を使用します。この Statistics and Machine Learning Toolbox™ の関数は、直接的な手法を使用する複数ステップの予想モデルを作成し、予想範囲のステップごとに個別の回帰モデルに学習させます。

DirectForecaster モデルオブジェクトを作成した後、オブジェクト関数 loss と predict を使用して、観測されたテストデータでモデルの性能を確認できます。その後、オブジェクト関数 forecast を使用して、利用可能なデータを超えるタイムステップについてモデルで予想できます。

関数

`compact`	Reduce size of direct forecasting model (R2023b 以降)
`crossval`	Cross-validate direct forecasting model (R2023b 以降)
`loss`	Loss at each horizon step (R2023b 以降)
`predict`	Predict response at time steps in observed test data (R2023b 以降)
`forecast`	Forecast response at time steps beyond available data (R2023b 以降)
`preparedPredictors`	Obtain prepared data used for training or testing in direct forecasting (R2023b 以降)
`cvloss`	Loss for partitioned data at each horizon step (R2023b 以降)
`cvpredict`	Predict response using cross-validated direct forecasting model (R2023b 以降)
`tspartition`	交差検証用の時系列データの分割 (R2022b 以降)

オブジェクト

`DirectForecaster`	Fit direct forecasting model (R2023b 以降)
`CompactDirectForecaster`	Compact direct forecasting model (R2023b 以降)
`PartitionedDirectForecaster`	Cross-validated direct forecasting model (R2023b 以降)

トピック

Perform Time Series Direct Forecasting with directforecaster
Perform time series direct forecasting with the directforecaster function. The function creates a forecasting model that uses a direct strategy in which a separate regression model is trained for each step of the forecasting horizon. For more information, see Direct Forecasting.
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