slblocksearchdb.trainfrommodelsindir

フォルダー内のモデルに基づいてクイック挿入の結果を向上させるよう提案エンジンを学習させる

構文

slblocksearchdb.trainfrommodelsindir(folder)

slblocksearchdb.trainfrommodelsindir(folder,'exclude',exclusions)

説明

slblocksearchdb.trainfrommodelsindir(folder) は、folder 内のモデルに基づいて検索結果を再帰的に向上させます。

slblocksearchdb.trainfrommodelsindir(folder,'exclude',exclusions) は、提案エンジンの更新対象から指定されたモデルを除外します。

例

提案エンジンの学習とフォルダーとモデルの除外

除外するフォルダーと除外するモデルの cell 配列 exPath を作成します。提案エンジンを学習させるには、slblocksearchdb.trainfrommodelsindir コマンドで cell 配列を使用します。

exPath = {'MyModels/testmodels' 'MyModels/myvdp.slx'}
slblocksearchdb.trainfrommodelsindir('MyModels','exclude',exPath)

このコマンドでは、指定した除外項目が含まれるフォルダー 'MyModels' 内のモデルが使用されます。

入力引数

folder — 学習に使用するモデルが含まれるフォルダー

フォルダー パス

提案エンジンの学習に使用するモデルが含まれるフォルダー。絶対パスまたは相対パスの文字ベクトルまたは string スカラーとして指定します。

例: 'H:/MyModels/trainingmodels' 'MyModels'

exclusions — 学習対象のモデルから除外するモデル

文字ベクトルの cell 配列 | string 配列

提案エンジンの学習対象から除外するモデル。文字ベクトルの cell 配列または string 配列として指定します。除外するフォルダーまたはモデルを絶対パスまたは相対パスで指定します。モデル名には、ファイル拡張子 .slx または .mdl を含めなければなりません。

例: {'H:/MyModels/trainingmodels' 'MyModels/trainingmodels2' 'MyModels/myvdp.slx'}

バージョン履歴

R2018a で導入

参考

slblocksearchdb.untrainall | slblocksearchdb.untrainmodel | slblocksearchdb.untrainmodelsindir | slblocksearchdb.trainfrommodel

トピック

• クイック ブロック挿入の結果の改善