グループ距離

グループ距離を選択して、各状態のラベルのペアについてのデータグループ間の間隔を決定します。間隔のメトリクス — "KS 統計量" — は、たとえば、故障のあるデータと健全なデータとを区別するのに、ある特徴がどれだけ効果的であるかを数値的に示します。

複数の色グループからのデータが組み合わさる場合、ヒストグラムは解釈がより困難になるため、グループ距離は、ある状態変数に対して 2 つより多いラベルがある場合に特に有用です。

調べる特徴を [特徴のグループ化を表示] から選択します。各ラベルのペアリングについての KS 統計量を表に示します。この統計値は 0 から 1 までの範囲になります。

値 0 は、データグループが完全に混ざり合っており、したがって状態値が完全にあいまいであることを意味しています。このデータについては、関連する特徴は区別する機能をもっていません。
値 1 は、データグループがよく分離されており、関連する特徴はこのデータについて完全に区別する機能をもっていることを意味しています。

KS 統計量は、2 標本コルモゴロフ・スミルノフ検定を使用して、2 つの状態の分布の累積分布関数がどの程度よく分離されているかを示します。この検定の詳細については、kstest2 を参照してください。