検出器モデルによる時系列異常検出
異常検出器に学習させて時系列データの異常を検出する
Time Series Anomaly Detection for MATLAB® サポート パッケージには、時系列の異常検出用に特別に設計された一連の深層学習アルゴリズム、機械学習アルゴリズム、統計的アルゴリズムが用意されています。これらの検出器は深層学習や機械学習の幅広い予備知識がなくても使用できます。深層学習検出器には Deep Learning Toolbox™ も必要です。
メモ
インストールが必要: この機能には、Time Series Anomaly Detection for MATLAB が必要です。
このサポート パッケージをダウンロードするには、Time Series Anomaly Detection for MATLAB に移動します。
スイート内のすべての異常検出ツールにおいて、入力データは時系列の形式、つまりデータ点の順序付きシーケンスの形式である必要があります。
これらの異常検出ツールの基礎については、時系列異常検出入門を参照してください。
カテゴリ
- 時系列異常検出入門
学習済みの検出器を使用して時系列異常検出の基礎を学ぶ
- 学習データと検証データの準備
データ要件、前処理、形式
- 時系列異常検出器
機械学習、深層学習、および統計的手法に基づく異常検出器を作成し、学習させて評価する